Präzision ist ein Mass für die Fähigkeit eines KI-Systems, Sachverhalte richtig zu beurteilen, z. B. das richtige Einordnen von Informationen in bestimmte Kategorien oder das Treffen richtiger Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen auf der Grundlage von Daten oder Modellen.

Ein expliziter und gut ausgestalteter Entwicklungs- und Bewertungsprozess kann unerwünschte Risiken, die sich aus falschen Vorhersagen ergeben, unterstützen, abwenden und korrigieren. Wenn sich gelegentliche ungenaue Vorhersagen nicht vermeiden lassen, sollte das System unbedingt anzeigen können, mit welcher Wahrscheinlichkeit es zu Fehlern kommt. Ein hohes Mass an Präzision ist insbesondere dann unerlässlich, wenn sich KI-Systeme direkt auf das Leben von Menschen auswirken. 

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