Big Data

Big data est un terme générique pour désigner le traitement d’énormes quantités de données, de nature très différente, qui ne peuvent plus être traitées avec des méthodes conventionnelles de traitement de données. Les trois caractéristiques typiques
du big data sont VVV :

• « Volume » (volume de données)
• « Velocity » (vitesse à laquelle les données sont collectées)
• « Variety » (variété des types et des sources de données).

Un autre facteur est la possibilité de structurer les données en tableaux, qui ont longtemps été le format le plus important dans lequel les données pouvaient être stockées. Le big data permet désormais également de traiter de manière standardisée des quantités de données non structurées. Il s’agit souvent de flux de données, qui ne peuvent pas être saisis dans leur intégralité dans des bases de données classiques. Les propriétaires ou utilisateurs de données croient souvent à tort qu’ils ont affaire au big data simplement parce qu’ils disposent d’un grand nombre de données. Par exemple, une base de données de numéros de téléphone pour l’ensemble de la Suisse est relativement importante, mais elle ne serait pas considérée comme big data. Les données audio de tous les appels téléphoniques en cours, par contre, le sont. En résumé, le big data fait référence à l’utilisation de grandes quantités de données provenant de sources multiples à des vitesses de traitement élevées pour générer des avantages