Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique (Machine Learning ou ML) désigne des procédures dans lesquelles des algorithmes informatiques apprennent à partir de données, par exemple pour reconnaître des modèles ou montrer les comportements souhaités, sans que chaque cas individuel n’ait été explicitement programmé. Dans le domaine de la vente de livres en ligne, les algorithmes apprennent par exemple qu’il existe certaines catégories de livres qui sont achetés par certains types de clients sans qu’on ait défini au préalable ce que sont les romans d’amour ou ce que lit un jeune père. Les véhicules autonomes apprennent du fait que des personnes les conduisent pendant un certain temps. Cette méthode permet aussi d’entraîner la description automatique (étiquetage) d’images. Des personnes complètent les images avec des informations qui indiquent si l’expression du visage est gaie ou triste, et après plusieurs milliers ou dizaines de milliers d’exemples, un algorithme peut apprendre à classer lui-même de nouvelles images. L’apprentissage automatique est souvent assimilé à l’IA. Alors que l’apprentissage automatique (ML) est fréquemment utilisé dans l’IA, ML reste une méthode ou un outil parmi tant d’autres instruments de l’IA. L’apprentissage automatique avec des réseaux neuronaux rudimentaires s’appelle deep learning.