Précision

La précision fait référence à la capacité d’un système d’IA à évaluer correctement des faits, par exemple en classant correctement des informations par catégories ou en faisant des prédictions, recommandations ou décisions correctes sur la base de données ou de modèles. Un processus d’élaboration et d’évaluation explicite et bien conçu peut mettre en évidence, éviter et corriger des risques indésirables qui découlent de fausses prédictions. Même si des prédictions imprécises occasionnelles ne peuvent être évitées, il est important que le système soit en mesure d’indiquer la probabilité avec laquelle des erreurs se produisent. Un haut niveau de précision est indispensable, en particulier lorsque des systèmes d’IA ont un impact direct sur la vie humaine.