Apprendimento automatico

Con il termine apprendimento automatico (machine learning o in breve ML) si definisce la procedura con cui gli algoritmi informatici apprendono dai dati a riconoscere ad esempio degli schemi oppure a dimostrare i comportamenti desiderati senza che ogni singolo caso specifico sia stata programmato in modo esplicito. In questo modo gli algoritmi apprendono nel commercio di libri online che esistono determinate categorie di libri che vengono acquistate da determinate categorie di clienti senza che fosse stato definito a monte che cosa sono i romanzi d’amore oppure cosa legge un giovane padre di famiglia. I veicoli a guida autonoma possono imparare mentre gli uomini guidano per un certo periodo i veicoli. Con questo procedimento viene allenata anche la descrizione automatica (label) di immagini. L’uomo integra a tal fine delle immagini ad esempio con l’informazione se un viso appare felice o triste, e dopo diverse migliaia o diecimila esempi, un algoritmo riesce a imparare a classificare autonomamente nuove immagini. Spesso l’apprendimento automatico viene equiparato all’IA. Mentre nell’IA viene spesso impiegato l’apprendimento automatico, il ML è un metodo, uno strumento tra molti dell’IA. Il machine learning con reti neuronali generiche viene definito come deep learning.