La precisione si riferisce alla capacità di un sistema di IA di valutare correttamente le circostanze, ad esempio classificando in modo corretto le informazioni in determinate categorie oppure facendo previsioni corrette, raccomandazioni o decisioni sulla base di dati oppure di modelli. Un processo di sviluppo e di valutazione esplicito e ben progettato può sostenere, scongiurare e correggere rischi indesiderati dovuti a previsioni sbagliate. Laddove non fosse possibile evitare previsioni occasionalmente imprecise, il sistema dovrebbe poter visualizzare in ogni caso con quale probabilità possono verificarsi gli errori. Un elevato livello di precisione è particolarmente indispensabile quando i sistemi di IA si ripercuotono direttamente sulla vita delle persone.

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